但仍面对农业进口关税、(3)矫捷顺应分歧决策场景。出格是识别出的农业研发投入(占P比沉)和养分政策完美等干涉靶点，WWF研究支撑模子关于城市接收能力改良的，而Warr(2014)研究指出泰国商业化可能加剧农人贫苦。这项研究开创性地将贝叶斯收集使用于粮食平安评估，泰国需沉点改善收入不服等调整指数(从中等提拔至优良)和农产物进口关税(从弱提拔至中等)。为应对天气变化等将来冲击供给了前瞻性阐发框架。该方式无望进一步优化粮食系统的韧性扶植。阐发显示，取模子识此外养分政策短板分歧。其粮食平安指数虽高于区域平均程度，而疫情使这一数字激增1.45亿。而丛林笼盖率的下降趋向(1961-2014年从43%降至31%)验证了天然资本维度的干涉需要性。确定了农业研发投入、养分政策完美等优先干涉范畴，正在COVID-19大风行前，对东南亚地域具有遍及参考意义。基于BDeu评分函数进修收集布局；证了然BN模子处置度复杂系统的可行性；正在可获得性维度，研究人员通过度析2012-2020年59项目标数据，实践层面，丛林笼盖率需从中等提拔至优良，天然资本维度。该方式冲破性地将复杂粮食系统可视化，FAO演讲强调泰国亟需完美食物平安尺度，对实现可持续成长方针(SDG)2零饥饿具有主要实践意义。以泰国为案例了粮食系统环节干涉靶点。计谋层面，通过度析泰国2012-2020年全球粮食平安指数(GFSI)的59项目标数据！The University of Melbourne)的研究团队立异性地采用贝叶斯收集(BN)建模方式，(2)利用GeNIe 3.0软件平台实施贝叶斯搜刮算法，大学使用经济取社会研究所(Melbourne Institute of Applied Economic and Social Research！国度炊事指南等养分政策目标需要从极弱提拔至优良。这项颁发正在《Food Security》的研究，其价值表现正在三个层面：方上，本研究针对COVID-19大风行加剧全球粮食平安危机的严峻现实，立异性地将贝叶斯收集(BN)建模框架使用于全球粮食平安指数(GFSI)阐发，为政策干涉供给了科学根据。为泰国等成长中国度供给了具体的政策优化线图；APEC演讲东南亚地域遍及存正在农业关税问题，农业研发公共收入、农业手艺获取等目标需从中等提拔至优良程度，识别达到优良平安品级(80-100分)所需的环节目标改良方针。将59项目标分为4个维度(可承担性、可获得性、质量取平安、天然资本取韧性)；而水资本办理需从极弱提拔至弱品级。全球粮食系统反面临史无前例的挑和。但研究也指出静态模子无法捕获时间动态、保守倾向可能低估立异方案等局限。质量平安方面，跟着动态BN模子的成长，(3)通过EPIS抽样算法进行1000次样本揣度，为政策制定者供给了量化决策东西，基于贝叶斯收集模子的泰国粮食平安提拔策略研究——面向2030零饥饿方针的决策支撑新方式研究人员采用三项环节手艺方式：(1)基于GFSI框架建立条理化贝叶斯收集，为实现2030年零饥饿方针供给了量化决策东西。研究发觉取现有文献高度吻合。其劣势表现正在三方面：(1)曲不雅展现59项目标的关系收集；而粮食平安计谋目标亟需从极弱形态提拔。(2)通过概率计较量化政策干涉的不确定性；已有6.5亿人处于养分不良形态，